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SenseNova-Skills：AI 办公助手与效率工作流技能集
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SenseNova-Skills：AI 办公助手与效率工作流技能集

SenseNova-Skills: Skills for AI Office Assistants and Productivity Workflows

SenseNova-Skills 为支持 Agent Skills 规范的 AI 助手提供模块化办公技能，涵盖图像生成、演示文稿、Excel 分析、深度研究、网页内容、团队协作与项目跟踪，可单独使用或组合成工作流。

获取方式

GitHub 源码 ZIP 与原仓库链接

项目语言

JavaScript

这是固定提交的上游源码快照，与 ENHE 交付包分开提供。

AI 工作流详情

工作流来源于 GitHub仓库；使用前请查看下方的获取方式和核验状态。

应用方向

工作效率

项目类型

工作流

开源许可证

MIT

获取方式

GitHub 源码 ZIP 与原仓库链接

GitHub 星标

5,891 · 2026/10/24

打包核验

本站暂无可下载包

仅提供链接的原因：项目使用 Git LFS，当前打包流程无法交付。

工作流介绍

工作流介绍

展示核心功能、适用场景和交付信息。

项目简介

SenseNova-Skills 是面向 AI 办公助手的模块化技能仓库。每项技能放在独立目录中，通过 SKILL.md 描述适用任务、能力和执行流程，遵循 Agent Skills 规范。它需要配合支持该规范的 AI 助手运行环境使用；README 推荐 OpenClaw 或 hermes-agent，并推荐接入 SenseNova Platform API。

项目使用场景

适合需要生成信息图、制作演示文稿、整理与分析 Excel 数据、开展资料研究、把报告转成网页，以及协作管理和持续跟踪项目的场景。技能可以单独使用，也可以组合，例如先分析报价数据，再研究变化原因，最后制作汇报演示文稿。

项目作用与解决的问题

项目把不同办公任务拆成可组合的技能，为 AI 助手提供具体的处理流程。数据分析技能覆盖多工作表读取、清理、筛选、跨表汇总及 Excel/CSV 导出；演示文稿技能覆盖需求收集、大纲、页面制作及部分模式的 PPTX 导出；研究技能覆盖研究规划、搜索、报告写作与引用整理。其他技能支持图像处理、网页内容制作、团队共享工作空间和项目进展记录。 这些能力用于衔接从原始材料到分析、研究和交付内容的多个环节。当前仅收录仓库链接，未验证可运行包或核心业务流程。

项目使用方法

1. 从页面下方的原始仓库入口打开项目，浏览 README 的 Skills List，按图像与可视化、演示文稿、数据分析、深度研究、搜索、网页内容、团队协作或项目跟踪分类选择技能。 2. 进入所选技能目录，阅读 SKILL.md，了解它处理什么任务；再查看该分类的完整指南，确认所需配置、依赖和调用示例。README 中的技能清单本身无需安装，实际运行需要安装相应技能并配置运行环境。 3. 按对应指南在支持 Agent Skills 的 AI 助手中调用技能。准备与任务有关的材料，例如 Excel 文件、报告文本，或包含主题、受众和页数的演示文稿需求；具体输入方式以各技能指南为准。 4. 需要串联任务时，参考 examples/ 中的示例。README 提供了报价数据分析接深度研究再接演示文稿生成的案例。遇到配置或运行问题，可查阅 docs/faq.md。

项目安装方法

1. 先查阅原始仓库中的 INSTALL.md 和所选技能的分类指南。所给资料未包含这些文件的正文，因此无法据此列出完整的依赖版本、API 配置命令或各技能的全部安装步骤。 2. 准备支持 Agent Skills 的运行环境。README 推荐 OpenClaw 或 hermes-agent，但未在所给内容中提供这两个工具本身的安装步骤，需要查阅相应项目的原始仓库。 3. 可按 README 推荐方式，让 AI 助手安装技能：从页面下方原始仓库获取对应克隆地址，将地址交给助手，并要求其克隆仓库、把技能放入对应技能目录。OpenClaw 的目标目录为 `~/.openclaw/skills/`，hermes-agent 为 `~/.hermes/skills/`。 4. 如选择手动安装，使用原始仓库提供的克隆地址获取仓库，再把 `SenseNova-Skills/skills/` 下的子目录复制到所用助手的技能目录。README 给出的 OpenClaw 目录创建命令为 `mkdir -p ~/.openclaw/skills`，复制命令为 `cp -r SenseNova-Skills/skills/* ~/.openclaw/skills/`；使用 hermes-agent 时，将目标目录改为 `~/.hermes/skills/`。 5. 按 INSTALL.md 和分类指南补齐 Python 依赖、API 密钥及其他必要配置。使用 SenseNova API 时，文档、密钥、接口基础地址和模型名称须来自同一区域。安装后可能需要手动重启 AI 助手服务，新技能才会被识别。

来源与使用说明

- 原始仓库：https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills - 资料版本：7838651111ef2dc3ac0293f08008730f1a022694 本站提供上游仓库链接，未提供经验证的下载包，也未独立验证项目的完整运行流程。 本页介绍由 AI 根据上游公开资料整理与翻译；具体能力、安装要求、费用和许可请以原始仓库说明为准。

更新日志

0 条记录

当版本、交付说明或使用建议发生变化时，ENHE AI 会在这里同步重要更新。使用或购买前，请以当前页面说明为准。

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常见问题

如何获取该工作流？

点击“获取工作流”前往 GitHub 原仓库。本站未为该条目提供下载包，请按原仓库说明获取和使用。

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