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核心结论
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AWS于2026年10月26日发布在Amazon Bedrock调用OpenAI模型的提示缓存实践：系统指令、工具和固定内容可作为相同前缀复用，后续只处理新增部分；可用隐式或显式缓存，并用缓存键在会话和子代理间共享。官方说明缓存前缀至少保留30分钟，成功复用会刷新。本文提供固定前缀、命中、失效、延迟和完整费用的四步耐久验收清单。
OpenAI于2026年10月16日在ChatGPT推出Slides，让符合条件的专业版、商业版和企业版用户在Space中从对话、文件或提纲创建演示文稿，继续编辑文字、图片、形状和图表，与团队实时协作并留言，还可直接演示或导出为PowerPoint、PDF和Google Slides。本文说明谁能使用、如何开始，以及分享前应完整检查哪些内容。
OpenAI于10月5日公布文本水印安排：全球API部分模型可选择开启，默认关闭；未来几周将覆盖欧盟符合条件的ChatGPT与Codex文本输出。文本检测器初期只向获批机构开放。本文说明不同媒介的来源信号，并整理编辑团队的记录、抽查和人工核对方法。水印不能替代事实核查，也不能证明作者身份、权利归属或内容真实性。
OpenAI 于 9 月 29 日上线 GPT-6.1 Sol。官方模型页将其定位为以较低成本提供接近 Astra 的复杂编码、电脑操作和专业工作能力，列出 105 万上下文、12.8 万最大输出及多档推理强度。输入和输出标价分别为每百万令牌 2 美元和 10 美元。安全附录同时把网络安全能力评为 Critical、生物与化学能力评为 High，并沿用 Astra 防护栈。团队不应只看标称能力，应以真实任务比较质量、延迟、总令牌、工具成功率和拒答表现。
OpenAI 9 月 29 日的 Business、Enterprise 与 Edu 更新说明显示，Codex Cloud 可以把代码仓库、工具和依赖保存为可复用环境，成员可从桌面、网页或移动端启动和继续任务，每个任务使用隔离工作区，电脑休眠后任务仍可继续。Enterprise 管理员可授权共享环境，并配置获批准的工具连接和周期任务连接。便利性提高的同时，团队必须先规定哪些仓库、分支、秘密、网络目标和发布动作可以进入云环境，并保留任务、环境版本和外部写操作的审计记录。
OpenAI 于 9 月 16 日发布工作前沿研究，对 2026 年 4 月至 7 月超过 150 万条工作相关 ChatGPT 消息进行聚合分析。在持续观察的约 6200 名用户中，已出现过的跨岗位任务占职业特定 AI 活动的比例从 13.1% 升至 25.9%；匹配的单月随访中，上月做过某跨岗位任务的用户有 23.6% 再次使用，相比未观察到该任务的可比用户为 8.4%。这表明部分试验会进入常规流程，但研究本身不等于因果证明或岗位替代预测。
OpenAI 于 9 月 17 日发布 Astra for Law，把 GPT-6 Astra 与法律搜索索引、法律分析写作指令及行业插件组合。官方称索引覆盖美国判例、法规、法院规则和行政决定，语料超过 2.3 亿个 URL，并在 200 道私有法律研究题上报告总体正确性检查通过率 54.0%，对照为仅使用网页搜索的 GPT-6 Astra 38.7%。产品先向部分律所提供 Trusted Access，API 将后续开放，专业律师仍须核验权威性与适用法域。
AWS 于 9 月 11 日发布一套开源评测方法，比较 Amazon Bedrock 上的 GPT‑5.6 Luna、Terra、Sol 与 OpenAI API 上的 GPT‑5.4 mini、nano。它不只看每百万 Token 价格，而是测量每个正确答案、通过的多轮研究结果和合格专业交付物的成本。文章公开了样本量、评分器、配置与局限，并强调 Bedrock 模型关闭推理、API 基线使用默认设置，因此结果不是模型固有能力排名。团队应在自己的 50 至 100 个任务上重跑，并同时核算失败、返工、轮次与延迟。
OpenAI 于 9 月 6 日公开内部研究自动化进展，称已达到去年设定的“自动化研究实习生”目标。研究人员更频繁地并行使用编码代理，提交代码和运行实验的速度提高；但官方同时强调，人仍负责确定优先级、判断结果以及决定扩展、暂停或部署，安全与对齐能力必须同步增长。
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